Project

Autoweb: платформа автовебинаров

Видео-поток, сценарный чат, AI-модерация, ручной операторский режим, CTA-кнопки и аналитика в одном продукте.

Next.jsReactTypeScriptPrismaPostgreSQLHLS.js
Главный экран платформы автовебинаров Autoweb
Экран viewer-потока автовебинара
Комната модератора в платформе автовебинаров

О проекте

Autoweb — это не один AI-модератор, а платформа, которая собирает автовебинар целиком: домашний дашборд, экран зрителя, сценарный чат, комнату модератора, CTA-кнопки и аналитику по просмотрам, сообщениям и кликам.

Что решает платформа

Вместо связки из видео-плеера, ручной модерации, таблиц со сценарием и отдельной аналитики платформа даёт единый продуктовый контур, в котором можно запустить вебинар, вести чат, управлять ответами и измерять поведение зрителя на всём пути до CTA.

Что внутри платформы

Главный контур платформы

На домашнем экране собраны список вебинаров, сохранённые видео-ссылки и агрегированная аналитика, чтобы команда управляла не одним эфиром, а всей сеткой автовебинаров.

Viewer-страница

Зритель получает видео, таймер, сценарные сообщения и чат в одном интерфейсе. Параллельно система считает открытие вебинара, присутствие, просмотр, сообщения и клики по кнопкам.

Комната модератора

Оператор видит очередь сообщений, историю ответов и может работать вместе с AI: подтверждать драфты, отвечать вручную, отключать AI или переводить его в trusted-режим.

Сценарий и CTA

Сообщения сценария подгружаются из CSV-таймлайна, а кнопки можно выводить в нужные моменты вебинара и затем считать их CTR на уровне конкретного вебинара.

AI-режимы

В коде реализованы режимы `confirmation` и `trusted`, стоп-слова для эскалации и генерация драфтов с опорой на системный промпт и контекст продукта.

Аналитический слой

Платформа показывает не только просмотры: видно, когда зрители подключаются, сколько времени остаются в эфире, как общаются в чате, где кликают по кнопкам и как отрабатывают AI-ответы. Это помогает разбирать вебинар как полноценную воронку и принимать решения по конкретным этапам.

Проблема

Обычные решения для автовебинаров часто разрывают процесс на отдельные инструменты: где-то лежит видео, отдельно управляется сценарий, чат модерируется вручную, а аналитика по сообщениям и кликам либо поверхностная, либо отсутствует.

Решение

Autoweb связывает в один продукт viewer-интерфейс, видео-поток, таймлайновый сценарий чата, комнату модератора, AI-режимы trusted/confirmation, управляемые CTA-кнопки и событийную аналитику. В результате вебинар можно не просто крутить, а управлять им как полноценной воронкой: видеть поведение зрителя, отвечать автоматически или вручную и считать влияние сценария на вовлечение и клики.

Что можно улучшить дальше

  • Добавить более глубокую сегментацию аналитики по этапам сценария, источникам трафика и cohort-веткам.
  • Сделать визуальный таймлайн-редактор для сообщений, кнопок и AI-правил вместо настройки через разрозненные формы.
  • Расширить продукт до многовебинарного кабинета с шаблонами сценариев и переиспользуемыми AI-политиками.